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2024年11月8-10日，中国农业科学院烟草研究所烟草智慧农业创新团队研究生王志诚参加“第八届亚洲人工智能技术大会（ACAIT2024）”，并在分论坛“AI驱动的机器人与视觉系统（Al-Driven Robotics and Vision Systems）”上作了题为“Fresh Tobacco Maturity Detection Using Multi-Information of Image and Near-Infrared Spectroscopy”的学术报告。

报告结合手肘法、聚类分析和皮尔逊相关性分析选择图像特征，利用移动窗口平滑、标准正态变量变换、归一化三种方法对原始近红外光谱进行降噪处理，使用竞争性适应重加权和连续投影两种方法选择关键波长，去除无关信息变量，最后使用水平组合的方法进行特征层数据融合并构建鲜烟叶成熟度判别模型。研究表明，将图像特征和近红外光谱特征水平组合，可以利用两种不同类型的数据提供的信息，提高鲜烟叶成熟度判别模型的准确性。报告验证了图像融合近红外在烟叶成熟度判别方面的可行性，为不同成熟度烟叶的快速、无损判别及匹配智能烘烤工艺提供了技术依据。

据悉，“亚洲人工智能技术大会”自2016年起已成功举办八届，ACAIT2021-2024均成功入选中国科协《重要学术会议指南》。大会致力于追踪人工智能发展前沿助推科技跨越发展，加快产业优化升级，促进生产力整体提升，为与会人员提供共享技术经验，共建发展平台、共促成果转化的交流平台。本次ACAIT2024会议，是烟草智慧农业创新团队第二次在会上进行报告交流，进一步推进了烟草智能烘烤方向研究。